摘要
本申请提供了一种数值天气预报数据的处理方法、装置以及处理设备,聚焦于数值天气预报数据的气温订正目标,针对于数值天气预报数据处理模型,一方面引入了网格细分机制,以此约束了模型处理单位,减少了模型复杂度,降低处理时候所占用GPU显存的同时,还可以有效增加模型训练时候的样本量,另一方面还充分考虑了相邻/周遭区域的各类气象因素和地形特征对偏差的影响,如此可以实现高效且精确地完成订正目标,所生成的精细化气温网格数据可以满足高质量的数值天气预报数据应用需求。
技术关键词
数值天气预报数据
数据处理模型
网格
地形特征
变量
分辨率
因子
深度学习模型
自动编码
拼接方式
露点温度
气象
非线性
数据分布
地面
相对湿度
可读存储介质
处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
概率密度函数
节点
分布式储能优化
优劣解距离法
有功功率
任务调度方法
染色体
优化约束条件
服务质量需求
基因
仿真平台
局部路径规划
水下机器人
全局路径规划
终点
非线性调频信号
解耦算法
信号捕获模块
解耦系统
解耦方法