教室活动识别方法、装置及教室监控系统

本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种教室活动识别方法、装置及教室监控系统。其中，方法包括：获取多个不同规模的教室的监控图像；其中，每个监控图像带有对应的活动类型的标签；提取所述监控图像的特征数据，并构建训练数据集；使用所述训练数据集训练活动识别模型；使用训练完成的所述活动识别模型对目标特征数据进行检测，得到识别结果，基于所述识别结果生成输出信息；获取所述输出信息的反馈信息，在所述反馈信息包括未识别出的新活动类型的情况下，基于所述新活动类型对所述活动识别模型进行增量训练。采用本方法能够对教室中动态变化的各种活动的类型进行有效识别，并且通过少量标注样本就能够快速适应新出现的活动类型。