机器学习建模平台、方法、电子设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
机器学习建模平台、方法、电子设备及介质
申请号:CN202411677616
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119598194A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种机器学习建模平台、方法、电子设备及介质,包括:数据管理模块、算法库模块和模型训练模块;其中,算法库模块的算法库中存储有多种机器学习模型;数据管理模块用于获取原始训练数据,并对原始训练数据进行预处理和特征工程,得到训练集数据;算法库模块用于响应用户的操作从算法库中获取目标模型;其中,用户的操作包括以下操作中的一种:点击操作、拖拽操作和输入操作;模型训练模块用于基于分布式计算框架,利用训练集数据对目标模型进行模型训练,得到训练好的模型。本发明提高了平台的易用性和模型训练的计算效率。
技术关键词
机器学习建模平台 训练集数据 模型训练模块 数据管理模块 分布式计算框架 系统管理模块 机器学习建模方法 特征工程 计算机可执行指令 算法 机器学习模型 训练特征 权限管理 监控模块 电子设备 登记管理 可读存储介质 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大数据的大模型训练与优化方法及系统
深度学习框架 模型剪枝 数据源获取数据 复杂度 模型训练模块
2
一种水体富营养化监测与污染预警系统
污染预警系统 监测站 水体富营养化 因子 特征提取单元
3
基于人工智能的冰箱故障智能诊断方法及系统
冰箱故障 智能诊断方法 深度学习算法 智能诊断系统 构建网络结构
4
一种以水库为对象的三维数字孪生建模方法、系统、设备及介质
数字孪生建模方法 三维空间模型 三维地形模型 对象 三维模型
5
一种模型的处理方法、装置及设备
样本 学生 预测类别 图像块 关系
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号