摘要
本发明提供了一种机器学习建模平台、方法、电子设备及介质,包括:数据管理模块、算法库模块和模型训练模块;其中,算法库模块的算法库中存储有多种机器学习模型;数据管理模块用于获取原始训练数据,并对原始训练数据进行预处理和特征工程,得到训练集数据;算法库模块用于响应用户的操作从算法库中获取目标模型;其中,用户的操作包括以下操作中的一种:点击操作、拖拽操作和输入操作;模型训练模块用于基于分布式计算框架,利用训练集数据对目标模型进行模型训练,得到训练好的模型。本发明提高了平台的易用性和模型训练的计算效率。
技术关键词
机器学习建模平台
训练集数据
模型训练模块
数据管理模块
分布式计算框架
系统管理模块
机器学习建模方法
特征工程
计算机可执行指令
算法
机器学习模型
训练特征
权限管理
监控模块
电子设备
登记管理
可读存储介质
参数
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习框架
模型剪枝
数据源获取数据
复杂度
模型训练模块
污染预警系统
监测站
水体富营养化
因子
特征提取单元
冰箱故障
智能诊断方法
深度学习算法
智能诊断系统
构建网络结构
数字孪生建模方法
三维空间模型
三维地形模型
对象
三维模型