摘要
本发明公开了一种基于相关性感知与融合的汽车全局维保需求预测方法,涉及汽车维保技术领域,包括:构建基于相关性感知与融合的汽车维保需求预测模型,将待维保汽车的历史维保记录输入所述基于相关性感知与融合的汽车维保需求预测模型中进行预测,获得预测结果;其中,基于相关性感知与融合的汽车维保需求预测模型包括维保项目的静态相关性感知模块、维保项目的动态相关性感知模块以及维保项目的相关性融合预测模块。本发明为汽车维保领域提供了一种准确的需求预测方法,有助于降低使用风险并提升汽车使用质量。
技术关键词
需求预测模型
需求预测方法
项目
GRU神经网络
动态
汽车维保技术
注意力机制
矩阵
模块
频率
元素
变量
编码
风险
基础
系统为您推荐了相关专利信息
时序预测模型
历史气象数据
多元线性回归模型
站点
LSTM模型
语音端点检测方法
低信噪比
背景噪声
带噪语音信号
双门限判决
实时语音
VR头戴式显示器
光学定位系统
驱动虚拟角色
动作捕捉系统
生态系统服务功能
数字孪生体
保护区
可视化界面
陆地生态系统