一种基于相关性感知与融合的汽车全局维保需求预测方法

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一种基于相关性感知与融合的汽车全局维保需求预测方法
申请号:CN202411677812
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119180646B
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于相关性感知与融合的汽车全局维保需求预测方法,涉及汽车维保技术领域,包括:构建基于相关性感知与融合的汽车维保需求预测模型,将待维保汽车的历史维保记录输入所述基于相关性感知与融合的汽车维保需求预测模型中进行预测,获得预测结果;其中,基于相关性感知与融合的汽车维保需求预测模型包括维保项目的静态相关性感知模块、维保项目的动态相关性感知模块以及维保项目的相关性融合预测模块。本发明为汽车维保领域提供了一种准确的需求预测方法,有助于降低使用风险并提升汽车使用质量。
技术关键词
需求预测模型 需求预测方法 项目 GRU神经网络 动态 汽车维保技术 注意力机制 矩阵 模块 频率 元素 变量 编码 风险 基础
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