一种面向低信噪比噪声环境下的语音端点检测方法

本发明公开了一种面向低信噪比噪声环境下的语音端点检测方法，属于语音识别技术领域。本发明通过在语音识别过程中进行一次LPCC倒谱距离运算、一次MFCC倒谱距离运算和一次L‑M倒谱距离积运算，再确认阈值参数dth、判决门限系数ki及门限增量系数λ，计算得到双门限T1、T2，利用双门限判决法检测待测语音信号，识别出有话段和噪声段。本发明设计了基于L‑M倒谱距离积的自适应动态门限阈值端点检测算法，在低信噪比噪声环境中利用LPCC倒谱对元音敏感的优点，以及MFCC倒谱对信号频谱的选择性感知特性和抗噪性，从而很大程度上降低了噪声帧被误判为语音帧的概率，提高了语音端点检测方法的准确性。