摘要
本发明涉及数据调节技术领域,本发明提供的一种麻醉弹的流量调节系统及方法,通过获取麻醉弹调节历史数据,进行预处理和特征提取,然后利用深度学习模型进行训练,得到优化的麻醉弹流量调节模型。在实际应用中,系统能够实时接收麻醉弹调节终端的数据,与预设的流量调节参数进行对比,计算调节误差,并通过遗传算法对模型参数进行优化,以实现更准确地流量控制。本发明解决了现有麻醉机流量调节方式无法得到准确调节控制参数的问题,提高了麻醉过程的精确性,有助于提升医疗手术的效率。
技术关键词
麻醉气体浓度
流量调节系统
调节误差
实时数据
参数
深度学习模型
遗传算法
终端
压力
流量调节方法
数据获取单元
生理
患者
麻醉机
指标
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