一种基于判别卷积字典学习的机织物纹理重构与分类方法

本发明涉及一种基于判别卷积字典学习的机织物纹理重构与分类方法，首先将含有不同类样本的机织物纹理图像训练集中所有的机织物纹理图像进行低通滤波操作，提取其高通分量和低通分量以及构建DCDL模型并对模型进行优化求解；然后将和相应的类别标签输入DCDL模型中进行训练，训练结束后输出学习到的局部卷积字典DL和相应的局部分类器权重WL；最后，对于测试图像yq，先对其进行低通滤波操作，提取再计算其高通分量对应的编码系数Xq，最终通过DL和Xq对和图像yq进行重构，通过WL和Xq来确定图像yq的类别。本发明可同时实现对机织物纹理的表征与分类，且分类精确。