基于机器学习的山区性河道日流量系列插补延长方法及系统

本发明公开了基于机器学习的山区性河道日流量系列插补延长方法及系统，方法包括：采集并整理数据：包括采集山区性河道站以上流域的雨量观测站点的日降雨量系列，整理得到山区性河道站以上流域的日面降雨量系列，采集日水面蒸发量系列、日水位系列、日流量系列；将同时具有日面降雨量系列、日流量系列、日水位系列、日水面蒸发量系列的山区性河道站的数据命名为短系列，将同时具有日面降雨量系列、日水位系列、日水面蒸发量系列但不具有日流量系列的山区性河道站的数据命名为长系列；采用机器学习模型对山区性河道站的日流量系列进行插补延长；对插补延长结果进行成果合理性检验。本发明提高了山区性河道站的日流量系列的插补延长精度。