一种无机钠离子固态电解质材料筛选方法、系统、设备、介质

本发明涉及一种无机钠离子固态电解质材料筛选方法、系统、设备、介质，从开源材料数据库提取钠基无机化合物数据，初步筛选形成候选库；利用动态固态电解质数据库的训练数据，构建回归模型并优化选择最优机器学习模型；将初步候选库输入该模型，预测并筛选出离子电导率高于第一阈值的初筛材料；再基于第一性原理对初筛材料进行模拟计算，运用从头算分子动力学模拟不同温度下的钠离子扩散轨迹，计算扩散系数并外推至室温下的离子电导率；对比机器学习预测和第一性原理模拟的电导率，选取两者均高于第二阈值且迁移能垒较低的材料，作为最优钠离子固态电解质。与现有技术相比，本发明能够高效、准确筛选出高性能钠离子固态电解质材料。