基于机器学习的实时决策支持系统

AITNT
正文
推荐专利
基于机器学习的实时决策支持系统
申请号:CN202410782797
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118886728A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于机器学习的实时决策支持系统,旨在为不同行业如金融、物流和医疗等提供快速准确的决策辅助。该系统通过实时收集和分析来自多个数据源的数据流,并利用多种机器学习算法进行预测和分析,以辅助决策者理解复杂的数据模式并做出明智的决策。系统包括数据预处理、特征工程、模型训练与评估、实时数据处理、用户界面和系统集成等关键模块。此外,系统设计考虑了定制化服务和未来扩展性,确保能够适应不同行业的特定需求。通过本系统,决策者能够在保持高可靠性和低延迟的条件下,获得及时、准确的决策支持。
技术关键词
决策支持系统 机器学习模型训练 系统集成模块 特征工程 交互式控件 机器学习算法 支持第三方 插件架构 深度学习网络 数据接收模块 数据安全性 预测系统故障 IT系统 性能监控 支持向量机 决策支持工具
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多源经济数据挖掘的可视化展示方法
可视化展示方法 电商 交互式可视化 关系网络 交互式控件
2
一种基于大数据的课程内容反馈系统及方法
学生 反馈方法 逻辑回归模型 教师 数据可视化技术
3
一种基于多路召回的模板搜索方法及装置
模板 搜索方法 排序模型 关键词 机器学习模型训练
4
一种煤泥水浓缩加药智能控制方法
加药智能控制 浓缩池 煤泥水 变量 参数
5
一种销售额预测方法及建店选址方法
销售额 选址方法 机器学习模型 时间序列特征 计算机可执行指令
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号