一种基于多源经济数据挖掘的可视化展示方法

本发明涉及数字经济技术领域，尤其涉及一种基于多源经济数据挖掘的可视化展示方法。该方法包括以下步骤：获取多源电商经济数据；对多源电商经济数据进行数据清洗以及标准化处理，并进行数据质量评估筛选，得到标准化电商经济数据；根据标准化电商经济数据进行多维数据降维分析，并进行特征重要性排序，得到关键经济指标数据；根据关键经济指标数据对标准化电商经济数据进行时间序列分析，并通过预设的多种深度学习模型进行基于关键经济指标的销售趋势及用户行为预测，得到趋势预测数据。本发明结合经济知识图谱实现了对经济指标关系网络的解释性数据生成，增强了数据分析的可解释性。