一种煤泥水浓缩加药智能控制方法

本发明涉及一种煤泥水浓缩加药智能控制方法，属于智能控制领域，包括以下步骤：(a)采集浓缩池沉降过程的各种参数；(b)对采集的数据进行预处理和特征工程；(c)分析浓缩池工艺参数与沉降指标的相关性，通过MINE算法计算变量之间的最大信息系数；(d)构建多算法预测元模型，并通过模型融合获取最优模型权重组合；(e)根据实时的浓缩池工艺参数和当前时刻的清水层高度及溢流浊度，在预测元模型的基础上，建立基于遗传算法的寻优模型，得到满足工艺参数控制指标的前提下，自动调整浓缩池加药频率。本发明的优点是：综合考虑浓缩池的历史和当前时段的控制情况，根据历史数据训练的模型，实现了浓缩池加药系统的自动控制，以及加药控制操作能够及时精准。