多模态医学影像配准优化方法及其系统

本发明涉及多模态医学影像配准优化方法技术领域，特别是涉及医学影像配准优化方法及其系统，包括以下步骤：将包括MRI图像数据集、CT图像数据集和PET图像数据集的医学影像数据集输入训练好的可变形配准网络；利用可变形配准网络获得变形场；基于变形场获得两组医学影像数据的最终配准结果，并通过迭代优化算法获得优化后的最终配准结果，同时获得质量评估系数；利用质量评估系数构建优化目标函数，并通过优化目标函数反向传播实现可变形配准网络超参数的调整；利用超参数调整好的可变形配准网络进行预测配准，从而获得优化配准结果，基于可变形卷积的特征提取网络,自适应地调整卷积核的位置和形状,更好地捕捉局部解剖结构的非线性形变。