一种基于互联网的智能火电厂生产系统及方法

本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种基于互联网的智能火电厂生产系统及方法。系统包括数据采集模块、数据分析模块、故障预测模块以及安全监控模块；方法包括：采集火力发电设备的温度和振动数据，并传输至云端服务器；分析获取到的火力发电设备的温度和振动数据，判断设备是否出现故障；根据判断结果，建立设备故障预测模型；通过设备故障预测模型，进行实时监测和预警，及时对异常情况制定维护计划，减少计划外停机时间。本发明通过实时监测和控制设备运行状态、预测故障和进行维护计划手段，能够减少计划外停机时间，提高设备的可靠性和稳定性，使火力发电的效率得到显著的提高，实现可持续发展。