数据存储方法、电子设备、非易失性存储介质及程序产品

本发明公开了一种数据存储方法、电子设备、非易失性存储介质及程序产品，应用于存储技术领域。其中，方法包括预先基于具有分类功能的目标神经网络模型作为模型结构，根据不同类型数据源的数据之间的相似程度作为约束条件构建数据清洗模型。从多类数据源获取各待存储原始数据；将各待存储原始数据输入至数据清洗模型，数据清洗模型在约束条件下对各待存储原始数据进行分类处理，从各待存储原始数据中选择目标数据。获取去除各待存储原始数据中的目标数据的待存储数据，并将待存储数据进行存储。本发明可以解决相关技术数据存储效率低的问题，实现对多源异构数据的高效存储。