数理信息驱动的磁粒子成像梯度重建方法、模型训练方法及系统

本发明提供了一种数理信息驱动的磁粒子成像梯度重建方法、模型训练方法及系统，涉及人工智能技术领域，尤其涉及生物医学分子影像、磁粒子成像重建技术领域。该方法包括：将系统矩阵和针对待成像对象的响应信号输入条件生成模型，输出条件参考信息；循环执行如下操作，得到针对待成像对象的目标重建图像；以初始推理图像作为当前推理图像，将当前推理图像和条件参考信息输入条件梯度估计模型，输出当前估计图像；将系统矩阵和响应信号输入数理信息迭代提取模型，输出当前数理信息；将当前估计图像和当前数理信息输入数理信息变换驱动模型，输出优化后的估计图像，并以优化后的估计图像作为当前推理图像循环执行如上操作。