摘要
本申请公开了一种业务报文处理方法、设备、存储介质以及程序产品,涉及数据处理技术领域,所述业务报文处理方法,包括:获取原始业务报文数据;对所述原始业务报文数据进行文本向量化处理,得到向量化后的业务报文数据;基于预先训练的大模型,对所述向量化后的业务报文数据进行标签预测,得到标签化处理后的业务报文数据,其中,所述预先训练的大模型是根据由无监督分词算法、预训练的词嵌入模型以及堆栈逆向追溯算法所生成的标注数据集训练得到的。本申请通过上述方案,能够实现对业务报文数据中业务信息的精准识别,并有效提高业务报文处理的效率。
技术关键词
报文
分词算法
深度优先搜索算法
无监督
标签
计算机程序产品
节点
链路
文本
数据处理技术
训练集
处理器
标识
字段
可读存储介质
存储器
策略
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指数
模型训练方法
生成训练样本
管理系统
XGBoost模型
情感识别模型
文本情感识别方法
样本
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情感关键词
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仿真模型