摘要
本公开提供了一种用于对组织图像进行三级淋巴结构数据标注的方法、装置、设备及介质,可以应用于深度学习技术领域和医学影像数据标注技术领域。该方法包括:对目标对象的初始组织染色图像进行裁剪,确定多个裁剪图像块;根据残差网络模型处理多个裁剪图像块,得到多个肿瘤区域标记图像块;根据语义分割模型处理肿瘤区域标记图像块,得到与肿瘤区域标记图像块对应的淋巴细胞掩膜图像块;基于形态学算法处理多个淋巴细胞掩膜图像块,得到与初始组织染色图像对应的淋巴细胞密度图,淋巴细胞密度图的淋巴细胞密度像素表征淋巴细胞密度分布结果;基于标注规则和淋巴细胞密度像素对初始组织染色图像进行标注,得到表征三级淋巴结构数据的标注图像。
技术关键词
淋巴细胞
图像块
残差网络模型
语义分割模型
标注规则
肿瘤
像素点
染色
掩膜
密度
组织
标记
算法
医学影像数据
深度学习技术
标注技术
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
动物双歧杆菌
治疗过敏性鼻炎
过敏性鼻炎动物模型
免疫球蛋白
抑制肠道病原菌
图像块特征
注意力
细粒度图像识别方法
图像识别模型
多尺度特征提取
定尺长度
在线
深度语义分割网络
工业相机标定
密度
码垛机控制系统
模台
语义特征
养护窑系统
流水线系统
视觉导航方法
图像增强模型
视觉传感器
控制移动机器人
多尺度特征提取