一种降低谐波噪声的并网控制方法及控制器

AITNT
正文
推荐专利
一种降低谐波噪声的并网控制方法及控制器
申请号:CN202411679284
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119543164B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种降低谐波噪声的并网控制方法及控制器,涉及并网控制的技术领域,所述方法包括:采集每个谐波成分的幅度信息和相位信息,记为第一信息,之后根据第一信息计算补偿数据,之后建立逆变器的数学模型,获得逆变器的并网参数信息,之后基于补偿数据生成控制指令,之后逆变器根据控制指令调整并网参数信息,生成输出电流,并将所述输出电流注入电网,本申请通过对每个谐波成分计算对应的补偿数据,提高了对不同次数的谐波的抑制效果。
技术关键词
谐波噪声 数据 生成指令 电流 逆变器 数学模型 生成控制指令 电压 建立神经网络模型 输入神经网络模型 变换算法 两相静止坐标系 低通滤波器 在线学习算法 无功功率调节 有功功率
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于Unity3D的虚拟训练系统
虚拟训练系统 虚拟训练环境 声光 虚拟现实技术 训练场景
2
针对堆叠封装芯片中铟柱连接缺陷的电学模型及检测电路
读出电路 锁存电路 电阻 封装芯片 可调电流源
3
基于无人机多源数据和自监督对比学习的作物产量估测与倒伏判别方法
判别方法 无人机倾斜摄影 冠层光谱信息 多模态数据融合 表型特征
4
地热高温异常区域预测方法
交互特征 时序 区域预测方法 深度神经网络模型 多尺度池化
5
机器学习的数据安全处理及远程证明模型保护系统及方法
保护系统 数据安全 FP‑Growth算法 计算机程序分析技术 度量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号