摘要
本发明提出一种基于多层记忆模块的群聊机器人系统及数据处理方法,实现步骤为初始化参数;群聊消息提取模块对每个用户发送原始聊天信息进行转化;记忆模块获取第一记忆信息并统计不同“记忆层数”的用户记忆信息的数量;遗忘和转换模块获取第二记忆信息;评价模块获取第三记忆信息;回复模块生成回复信息。本发明的记忆模块中的字段添加模块使记忆分层,有利于信息的管理以及保护。统计模块实现对不同层数记忆的统计,遗忘和转化模块检测统计结果,在信息较多的情况下,删除评分较低的信息,并对评分较高的每条信息中“记忆层数”进行转换,能够防止记忆信息的过载以及无效信息过多的积累,与现有技术相比,有效提高了处理效率。
技术关键词
记忆
群聊消息
机器人系统
生成回复信息
数据处理方法
大语言模型
存储模块
文本
字段
生成方法
级联
数值
语义
输入端
参数
地点
分层
格式
矩阵
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深度学习模型
食品营养成分
多模态
智能评估方法
融合特征
配网线路故障定位
长短期记忆模型
暂态行波
重构
特征值
增程器控制器
发电机控制器
矿用车辆
整车控制器
发动机控制器
风险
消防系统
识别算法
储能电池模块
环境监测传感器