基于多层记忆模块的群聊机器人系统及数据处理方法

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基于多层记忆模块的群聊机器人系统及数据处理方法
申请号:CN202411679623
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119669401B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于多层记忆模块的群聊机器人系统及数据处理方法,实现步骤为初始化参数;群聊消息提取模块对每个用户发送原始聊天信息进行转化;记忆模块获取第一记忆信息并统计不同“记忆层数”的用户记忆信息的数量;遗忘和转换模块获取第二记忆信息;评价模块获取第三记忆信息;回复模块生成回复信息。本发明的记忆模块中的字段添加模块使记忆分层,有利于信息的管理以及保护。统计模块实现对不同层数记忆的统计,遗忘和转化模块检测统计结果,在信息较多的情况下,删除评分较低的信息,并对评分较高的每条信息中“记忆层数”进行转换,能够防止记忆信息的过载以及无效信息过多的积累,与现有技术相比,有效提高了处理效率。
技术关键词
记忆 群聊消息 机器人系统 生成回复信息 数据处理方法 大语言模型 存储模块 文本 字段 生成方法 级联 数值 语义 输入端 参数 地点 分层 格式 矩阵
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