摘要
本发明涉及一种基于NSGA III的多无人机电力巡检调度方法,属于无人机电力巡检调度领域。所述方法首先将电力巡检任务建模为一个多目标优化问题,考虑总风险和最大风险两个优化目标,并引入无人机运行风险、接近巡检点设施风险及无人机飞跃障碍物设施风险等多个风险因素。通过NSGA‑III算法对巡检任务进行优化调度,实现高效协同的电力巡检。对比基于规则的算法与本发明提出的算法,本发明在降低总风险和最大风险方面均表现出显著优势。特别是在无人机失效接续场景中,本发明能够迅速、有效地由另一架无人机接替失效无人机的任务,确保巡检的连续性和完整性。本发明为电力巡检任务的高效、安全执行提供了有力的技术支撑,具有广泛的应用前景和重要的实用价值。
技术关键词
无人机电力巡检
风险
障碍物
设施
多无人机
巡检路径
杆塔
算法
序列
无人机巡检
调度系统
定义
线路
规划
模块
连续性
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
多功能末端执行器
机器人专用
切断刀片
设施农业
直线驱动
数据评估方法
风险预测模型
计算机可读指令
措施
审核规则
管理系统
柔性压力传感器
控制单元
压力传感器模块
监测模块