一种用于数据平衡的风电机组变桨系统故障诊断方法

一种用于数据平衡的风电机组变桨系统故障诊断方法，具体为：通过风电场配备的监控与数据采集系统获取风电机组运行数据和故障数据；基于获取的数据筛选与变桨系统故障相关的敏感特征，降低数据样本维数并减少冗余信息的输入；根据数量关系为各类别样本分配动态平衡因子，并将其引入基于双Transformer的多级诊断模型Dualformer中，构建DBFDformer数据平衡故障诊断模型；使用已筛选的特征数据对DBFDformer模型进行训练，并通过雪消融优化算法完成平衡因子的动态更新和模型超参数的寻优。本发明能有效提高不平衡数据下风电机组变桨系统故障的诊断精度与性能，具有优异的泛化能力和鲁棒性，为不平衡数据样本下的风电机组变桨系统的故障诊断提供了新思路，有助于提高风能的利用率。