摘要
本发明公开了基于AI优化的端交换方法及系统,通过多服务商模型并行调用、动态对话分组管理、统一API调度机制及本地化知识库技术,实现了企业级AI助手的高效部署与安全应用。系统支持多格式内容生成、实时检索与数据加密,通过负载均衡算法与缓存机制,优化多模型调用效率,降低API成本。提供分段检索与导出功能,对已有的数据样本进行修改得到相似样本能够利用尽可能少的信息学习出原语句的主题语义,从而使得自然语言模型输出的语句表征不极大依赖于语句的局部信息,并且能够从混乱的词语顺序中学习出原句子的主题语义,更有助于模型学习出鲁棒的表示,通过对比不同粒度下的语句和段落表示,学习到更具区分度的表征,能够提高段落主题预测性能。
技术关键词
自然语言模型
分段
文本
行业专用
预训练模型
样本
无监督
语句
神经网络模型构建
词语
任务调度框架
向量特征提取
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主题语义
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