基于人类反馈强化学习的海风并网系统多任务风险评估方法

公开了一种基于人类反馈强化学习的海风并网系统多任务风险评估方法，属于电力电网技术领域，该方法包括：基于海风并网系统的多个时序数据获取训练集，训练集包括第一子训练集、第二子训练集和第三子训练集，第一子训练集用于训练异常值检测任务，第二子训练集用于训练缺失值填补任务，第三子训练集用于训练预测任务，预测任务的输出用于进行风险评估；建立多任务风险评估模型；采用训练集训练多任务风险评估模型，在训练多任务风险评估模型的过程中，采用人类反馈强化学习算法对多任务风险评估模型进行强化学习；基于训练完成的多任务风险评估模型，进行风险评估。该方法能够提高在模型在多任务的海风并网系统下进行风险评估的准确程度。