摘要
本公开涉及基于双路径协同的轻量化SAR舰船检测方法,包括:构建公开数据集预处理体系,生成训练集标注文件、验证集标注文件,为后续模型训练提供结构化输入;构建双路径协同检测模型,至少包括:基于深度可分离卷积块构建多级特征提取架构;应用多尺度协调融合模块;引入双路径增强融合模块;进行颈部结构的构建;获得的三个不同层级的融合特征图分别输入至检测头网络;对模型应用预处理数据集进行训练,保存最好的权重进行测试。本公开各实施例通过深度可分离卷积和优化的网络结构设计,大幅降低模型参数规模和计算复杂度,在保证检测精度的同时实现实时检测。
技术关键词
舰船检测方法
融合特征
子模块
颈部结构
输出特征
分层随机抽样
网络结构设计
多尺度
检测头结构
语义特征
训练集
层级
长宽比
上采样
数据
多通道
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通信节点
路径损耗指数
无线设备
衰落模型
矿井巷道
YOLO模型
实时监测数据
剪枝策略
空间金字塔池化
卷积模块