一种轻量化的目标成熟度检测方法、系统及其应用

本发明提供一种轻量化的目标成熟度检测方法、系统及其应用，该方法包括采集待检测目标的实时监测数据；基于YOLOv8网络结构，利用空间深度分解卷积模块、结合大型可分离核注意力机制的快速空间金字塔池化模块，对YOLOv8模型的主干网络和颈部网络进行改进以形成SL‑YOLO模型，利用层自适应幅度剪枝策略，构建SLP‑YOLO模型；训练SLP‑YOLO模型；将待检测目标的实时监测数据，输入训练好的SLP‑YOLO模型，获得待检测目标的成熟度检测结果。本发明通过结构优化与剪枝策略，在保证检测精度的同时显著降低模型复杂度，适用于资源受限的实际应用场景。