摘要
本发明公开了基于多尺度Transmission双重卷积的病理细胞分割方法及装置,涉及图像分割技术领域,方法包括以下步骤:构建病理细胞分割模型,并利用数据集进行训练;利用训练好的病理细胞分割模型实现病理细胞分割;病理细胞分割模型包括依次连接的特征编码部分、中间连接部分和特征解码部分;特征编码部分采用密集双重卷积操作对输入病理细胞分割模型的病理细胞图像依次进行多尺度特征提取;中间连接层利用多个跳跃连接分别接收多尺度特征,并利用LSTM编码进行特征融合,输出融合特征;特征解码部分接收融合特征并进行解码,输出病理细胞分割结果。本发明能够解决病理细胞图像边界模糊、背景复杂和密集等因素导致的分割精度低的问题,提高了分割准确率。
技术关键词
细胞分割方法
多尺度特征提取
编码器
融合特征
卷积模块
非线性
图像嵌入
解码器
图像分割技术
图像块
模型训练模块
嵌入特征
加权特征
分割装置
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检测一体化方法
图像分割
算法模型
实例分割
注意力机制
焊缝识别方法
图像分割模型
三维激光扫描设备
点云空间
直线
拉格朗日模型
边界轮廓
神经网络模型技术
粒子
四阶龙格
属性预测模型
三维地质建模方法
深度卷积神经网络
深度特征提取
样本