基于深度学习的鼓膜穿孔识别方法

本发明属于基于深度学习的医学图像分析技术领域，提供一种基于深度学习的鼓膜穿孔识别方法，其包括：获取鼓膜图像并构建鼓膜训练用数据集；构建基于深度学习的鼓膜穿孔识别模型，基于深度学习的鼓膜穿孔识别模型包括轻量化骨干网络、多尺度通道与空间注意力模块、特征融合网络和网络输出层；训练基于深度学习的鼓膜穿孔识别模型，获得目标鼓膜穿孔识别模型；基于目标鼓膜穿孔识别模型，获取鼓膜图像的识别结果。本发明为应对微小穿孔难以识别及穿孔形态多样的问题，引入多尺度通道注意力与多尺度深度可分离卷积空间注意力，聚合上下文路径语义信息和自下而上的路径信息，实现鼓膜穿孔的自动化高精度识别。