摘要
本发明涉及模具制备技术领域,尤其涉及一种绿色环保型管道模具制备方法,包括:将管道模具工件的加工表面的视觉图像通过图像处理映射算法提取加工痕迹生成加工局部图像特征,将光谱图像通过标定模型提取多个波段的反射率差值生成加工微光谱特征;构建基于改进型多模态CNN模型架构、具有视觉输入分支和光谱输入分支的映射学习模型,将加工局部图像特征输入视觉输入分支,将加工微光谱特征输入光谱输入分支,生成加工表面粗糙度;根据加工表面粗糙度与阈值的比较结果调整加工表面的加工参数。本发明实现了对于表面粗糙度的优化预测,进而减少无效加工动作,实现了节电、减少污染、提高管道模具成型合格率的绿色环保型制备工艺。
技术关键词
管道模具
绿色环保型
局部图像特征
粗糙度
分支
多波段
视觉
反射率
映射算法
融合特征提取
序列
直方图均衡化
跨模态
图像处理
多模态
对比度
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