摘要
本申请公开了一种大豆豆荚分类检测方法、装置、产品、介质及设备,涉及人工智能机器视觉考种技术领域,该方法包括:获取待分类大豆豆荚的图像数据;将图像数据输入至分割模型中,得到分割出单株豆荚区域的图像;将分割出单株豆荚区域的图像输入至分类模型中,识别出各单株豆荚的表型参数。本申请大豆豆荚分类检测方法、装置、产品、介质及设备可有效提高大豆考种中不同植株的豆荚分类计数的效率和准确性。
技术关键词
分类检测方法
大豆
区域生成网络
特征提取网络
分类检测装置
开发板
高清相机
二维码扫描器
特征融合网络
人工智能机器视觉
图像
感兴趣
处理器
计算机程序产品
屏幕
数据
网络结构
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
障碍物实时检测
轨道
雷达点云数据
列车车头
图像
视频检测方法
时序特征
合成视频内容
分支
融合时空信息
智能筛选方法
深度特征提取
多尺度
融合特征
分析模块
雷达
识别方法
点云数据预处理
图像
深度卷积神经网络
样品管
封盖装置
Canny算子
主特征提取
双向边缘