摘要
本发明公开了一种基于无人机的高楼外墙病害识别系统的运行方法;属于图像检测技术领域,其实施步骤如下:通过无人机搭载RGB‑D相机完成航迹规划,同时对高楼外墙的病害进行拍照识别分类;无人机的航迹规划过程为无人机搭载RGB‑D相机完成对高楼环境模型的建立,采用改进的HLOA完成对无人机的航迹进行规划,以获取最短、最安全的无人机飞行航迹;无人机航迹过程中搭载相机对高楼外墙病害信息采集,采用本发明提出的一种新颖算法MUME完成对高楼外墙裂纹、裂缝病害图像信息进行分类处理,本发明提出的新颖MUME算法可以更快速、更准确的完成对高楼外墙病害信息的识别检测。
技术关键词
病害识别系统
高楼
外墙
无人机飞行航迹
形态学滤波
裂缝
航迹规划
无人机航迹
算法
激光雷达
相机
无人机路径规划
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