摘要
本发明公开了一种水利闸门状态智能检测方法及系统,方法包括数据收集、数据预处理、闸门开闭检测、水位水压检测、机械磨损检测和水利闸门状态检测。本发明涉及闸门状态检测技术领域,具体是指一种水利闸门状态智能检测方法及系,本方案采用结合闸门开闭状态、水位水压状态和机械磨损状态三种状态的分析,通过闸门开闭状态和水位水压状态分析短期决策和预警,并通过机械磨损状态分析长期维护和使用,进行多方面多角度的智能闸门状态检测;采用结合卷积特征提取的双向时序卷积网络方法,进行水位水压状态检测;采用结合门控循环单元和递归神经网络的集成模型,进行机械磨损状态检测。
技术关键词
水利闸门
智能检测方法
支持向量机模型
数据
门控循环单元
检测模型训练
水压
卷积特征提取
递归神经网络
梯度提升模型
机械
智能检测模块
闸门开关状态
支持向量机分类器
构建分类器
决策
传感
时序
信号特征提取
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机器学习模型
克氏原螯虾
朴素贝叶斯分类器
决策树分类器
形态学特征
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无迹卡尔曼滤波器
无模型自适应控制
非线性系统
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状态空间方程
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残差系数
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信号识别方法
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中药材智能
症状向量
生理健康指数
多模态数据融合