摘要
本申请涉及一种异常检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标系统的待检数据集,对所述待检数据集进行变量分块,得到待检分块数据集;分别对每个所述待检分块数据集进行特征提取,得到待检特征数据集;基于各所述待检分块数据集和各所述待检特征数据集,检测所述待检数据集与预设正常数据集之间的偏离度;在检测到所述偏离度超过预设检测控制限的情况下,判定所述目标系统存在异常。采用本方法能够提高异常检测准确性。
技术关键词
分块
数据分布
异常检测方法
慢特征分析
计算机程序产品
误差
异常检测装置
高斯混合模型
计算机设备
变量
可读存储介质
特征提取模块
处理器
存储器
时序
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变异策略
语句
错误恢复机制
大语言模型
排序模型
对话生成方法
关键词
计算机设备
对话生成装置
组学特征
训练特征
影像
状态检测方法
模型训练方法