一种结合双重注意力机制与Bi-LSTM的情感分类算法

本发明公开了一种结合双重注意力机制与Bi‑LSTM的情感分类算法，属于文本的情感分析技术，包括：数据预处理；模型构建；模型训练；模型评估与优化。本发明的算法的双重注意力机制能够帮助模型理解单词或句子在文本中的位置信息，快速聚焦于文本中的关键信息，提高了定位关键信息的速度和准确度。通过双向LSTM处理输入序列，提取每个词的上下文表示，然后利用自注意力机制加权表示，突出重要的情感词汇，从而提高情感分析的准确性。此外，该模型不仅适用于基于方面的情感分析，还适用于关系抽取等自然语言处理任务，展现了其广泛的应用潜力。