摘要
本发明涉及放射机房维护领域,旨在解决传统维护方法效率低、疏漏多以及现有维护系统智能化不足的问题,提供一种放射机房维护方法及维护系统。方法上,借分布式传感器网络采集温湿度、设备振动等多源数据。运用改进的卷积神经网络分析振动数据,判断设备部件是否松动;利用改进的循环神经网络处理温湿度数据,预测环境参数变化。依据分析结果自动生成自适应维护策略,维护人员可远程获取数据与任务。系统涵盖传感器、传输、中央处理和显示应用模块,各模块分工协作。该发明克服传统维护弊端,能实时精准监测机房设备和环境,智能化生成维护策略,提升维护效率与准确性,降低成本,保障放射机房高效、安全运行。
技术关键词
循环神经网络模型
振动特征
分布式传感器网络
引入注意力机制
多尺度特征提取
机房环境
长短期记忆网络
传感器模块
数据分析单元
设备运行状态
放射机房设备
数据存储单元
分布式数据库技术
经验模态分解方法
混合通信方式
序列
分析振动数据
系统为您推荐了相关专利信息
协方差矩阵
降雨预报方法
历史气象数据
误差
水蒸气
智能推理
生成方法
知识管理软件
工艺管理系统
图谱
冷却液调节装置
循环神经网络模型
随机森林模型
温度预测模型
输出告警信息
事件特征
运动模糊图像复原
图像空间分辨率
超分辨率
状态空间模型
接近物体检测方法
无人机库
接近物体检测装置
深度学习模型
循环神经网络模型