一种放射机房维护方法及维护系统

AITNT
正文
推荐专利
一种放射机房维护方法及维护系统
申请号:CN202510587895
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120560933A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及放射机房维护领域,旨在解决传统维护方法效率低、疏漏多以及现有维护系统智能化不足的问题,提供一种放射机房维护方法及维护系统。方法上,借分布式传感器网络采集温湿度、设备振动等多源数据。运用改进的卷积神经网络分析振动数据,判断设备部件是否松动;利用改进的循环神经网络处理温湿度数据,预测环境参数变化。依据分析结果自动生成自适应维护策略,维护人员可远程获取数据与任务。系统涵盖传感器、传输、中央处理和显示应用模块,各模块分工协作。该发明克服传统维护弊端,能实时精准监测机房设备和环境,智能化生成维护策略,提升维护效率与准确性,降低成本,保障放射机房高效、安全运行。
技术关键词
循环神经网络模型 振动特征 分布式传感器网络 引入注意力机制 多尺度特征提取 机房环境 长短期记忆网络 传感器模块 数据分析单元 设备运行状态 放射机房设备 数据存储单元 分布式数据库技术 经验模态分解方法 混合通信方式 序列 分析振动数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于三维变分同化临近降雨预报方法
协方差矩阵 降雨预报方法 历史气象数据 误差 水蒸气
2
基于工艺知识图谱的方案智能推理生成方法
智能推理 生成方法 知识管理软件 工艺管理系统 图谱
3
一种计算机芯片液态冷却散热系统及方法
冷却液调节装置 循环神经网络模型 随机森林模型 温度预测模型 输出告警信息
4
真实场景下事件引导的图像运动去模糊方法
事件特征 运动模糊图像复原 图像空间分辨率 超分辨率 状态空间模型
5
一种用于无人机库的异常接近物体检测方法、装置及介质
接近物体检测方法 无人机库 接近物体检测装置 深度学习模型 循环神经网络模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号