摘要
本发明公开了一种基于三维变分同化临近降雨预报方法,涉及降雨预报技术领域;将历史气象数据代入预设模型得到第一背景误差协方差矩阵;根据雷达图像集确定目标水汽值集,根据水蒸气压力数据集和第一背景误差协方差矩阵得到矫正误差协方差矩阵;通过数值天气预报模型生成第二背景误差协方差矩阵,通过自适应融合将矫正误差协方差矩阵和第二背景误差协方差矩阵融合得到目标误差协方差矩阵;根据水蒸气压力数据集、目标水汽值集和目标误差协方差矩阵确定降雨情况。通过实时观测数据来调整基于历史数据的静态背景误差协方差矩阵,再将矫正误差协方差矩阵和第二背景误差协方差矩阵融合,从而更准确地应对在临近降雨预报中提高了预报的精度与可靠性。
技术关键词
协方差矩阵
降雨预报方法
历史气象数据
误差
水蒸气
数值天气预报
雷达
天气预测模型
矫正
降雨预报技术
图像
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