摘要
本申请公开了一种多模态大模型反馈情感增强方法和装置、设备及存储介质,可应用于情感数据处理技术领域。本申请通过对多个反馈素养要素进行分析和量化得到反馈素养得分和反馈素养水平,同时对当前学生的多模态交互数据进行情感识别得到交互情感标签,以及对当前学生的反馈历史数据进行分析得到反馈历史特征,结合反馈素养得分和交互情感标签输入学生反馈情感偏好个性化模型得到反馈情感偏好标签,结合待生成反馈内容主题、反馈素养水平和交互情感标签输入多模态大模型进行情感增强得到情感增强的反馈内容,并基于人机共生范式对情感增强的反馈内容进行优化,从而可以有效提高人工智能赋能学生学习过程反馈素养自适应增强的效率。
技术关键词
多模态交互
标签
学生
模态特征
主题
特征提取器
融合特征
模块
人机
可读存储介质
数据处理技术
模板
处理器
指标
计算机
电子设备
程序
存储器
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检测模型获取方法
智能家居设备
教师
预测特征
学生
多尺度特征
图像标注方法
特征融合网络
超参数
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基因检测报告
字符串匹配算法
关键词
模块