一种图像标注方法、装置、电子设备及存储介质

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一种图像标注方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202411365884
申请日期:2024-09-29
公开号:CN118887706B
公开日期:2024-12-24
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种图像标注方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:通过特征融合网络获取预设行人图像的第一多尺度特征图,获取标注模型基于第一多尺度特征图输出的预测结果;获取分布焦点损失值和交并比损失值,获取交叉熵损失值;根据分布焦点损失值、交并比损失值、交叉熵损失值,生成预测结果的整体损失值;如果整体损失值小于预设损失值,就停止训练标注模型,输出训练完成的标注模型;通过特征融合网络获取当前行人图像的第二多尺度特征图,获取标注模型基于第二多尺度特征图输出的行人标注结果,行人标注结果包括当前行人图像对应的行人标注区域和行人标注标签。本申请有利于提高标注效率。
技术关键词
多尺度特征 图像标注方法 特征融合网络 超参数 双向特征金字塔 标签 特征提取网络 焦点 电子设备 图像标注装置 控制屏幕显示 网格搜索算法 残差神经网络 可读存储介质 样本 训练集 处理器
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