基于机器视觉全空间视觉行为判别方法

本发明公开了一种基于机器视觉全空间视觉行为判别方法，包括如下步骤：S1.获取视频流，对视频流中的人体进行识别，并对视频流中的每一帧图像建立坐标系；S2.对视频流中的人体进行分割，得到人体各个部位的视频流；S3.对分割之后的视频流中的每一帧图像的人体各个部位进行关键点标定和线标定，所述关键点包括关节点；S4.对标定后的各部位视频流进行识别，得到各个部位的关键点的变化情况；S5.将各个部位的视频流依据共同的关键点进行组装，得到组装后的人体整体动作的视频流。本发明通过单独对各个部位的运动情况进行识别，提高了对人体整体识别的准确性。