智能门锁的控制方法、装置、设备、存储介质及智能门锁

本申请提供了一种智能门锁的控制方法、装置、设备、存储介质及智能门锁，该方法应用于智能家居技术领域，包括：获取本地存储的预先训练好的深度学习模型，深度学习模型是由服务器训练完成后下发的；在检测到人体信息的情况下，获取第一视频流；将第一视频流输入至深度学习模型，得到输出的生物识别信息和开锁行为数据；根据预存的用户生理信息和用户行为数据，对生物识别信息和开锁行为数据进行验证；在验证通过的情况下，生成开锁信号并根据开锁信号控制开锁。本申请利用本地存储的预先训练好的深度学习模型进行验证，无需将数据上传至云端，解决了智能门锁依赖外部服务器的问题，有利于保护隐私数据。