基于横纵向多维度校核的立体化多时间尺度负荷预测方法

本发明公开了基于横纵向多维度校核的立体化多时间尺度负荷预测方法，涉及电力负荷预测技术领域，包括：采集电网的历史负荷数据和环境数据，根据多时间尺度划分，将所述历史负荷数据分为短期、中期和长期负荷数据集；在每个时间尺度下，基于横向和纵向的多维度校核方法进行负荷特性分析，得到各时间尺度下的负荷变化规律；根据各时间尺度负荷特性分析结果，构建多维度负荷预测模型，对未来负荷进行预测。通过多时间尺度的负荷特征分层分析与综合建模，精确捕捉负荷动态变化特征，不仅提高了预测精度，还为电力系统的短期调度和中长期规划提供了科学支持，从而优化电力资源分配，提升系统整体效率和稳定性。