摘要
本申请公开了用于移动机器人的目标定位方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取超宽带定位系统中的基站分布信息;其中,超宽带定位系统包括基站和标签;基于基站分布信息构建TDOA定位方程,并通过Chan算法对TDOA定位方程进行二次估计,得到标签的初始坐标值;将初始坐标值作为Taylor级数的初始值,通过Taylor得到标签的坐标修正值;基于标签的坐标修正值计算标签误差值;当标签误差值小于预设的误差阈值时,输出标签坐标估计值,并通过卡尔曼滤波算法对标签坐标估计值进行滤波,得到标签坐标最优估计值,将标签坐标最优估计值作为目标位置。本申请可以提升定位范围和效果,使定位数据更加精确。
技术关键词
超宽带定位系统
移动机器人
标签
定位方法
Chan算法
坐标
卡尔曼滤波算法
协方差估计
加权最小二乘法
基站
方程
观测噪声
协方差矩阵
展开式
可读存储介质
误差向量
系统为您推荐了相关专利信息
攻击定位方法
RNN模型
注意力机制
节点
智能配电网技术
分类预测模型
偏移校正方法
标签
贝叶斯算法
加权特征
栅格
辐射源定位方法
计算机设备
计算机存储介质
图像
高压电缆护套
磁场梯度张量
攀爬机器人
磁力计阵列
分布式光纤传感器