摘要
本发明属于图像处理技术领域,公开了一种生产加工现场风险管控方法,风险管控方法包括以下步骤:获取生产工人的生产动作测试和作业标准规范视频数据,用于生成生产作业姿态识别结果;再采用SVM算法生成生产操作性能评估结果;利用智能体强化学习算法生成决策能力分析结果;获取生产各个设备的属性信息,并生成各个生产设备共同对应的特征矩阵结果;基于生产作业姿态识别结果、生产作业姿态识别结果、生产操作性能评估结果、特征矩阵结果构建工人生产训练模型,再通过工人生产训练模型,确定生产现场的风险等级,再确定生产现场的安全风险管控方案。本发明具有能有效地识别生产操作是否按标准规范进行操作,能对生产操作进行连贯性逻辑判断等特点。
技术关键词
风险管控方法
风险管控装置
环境参数信息
强化学习算法
SVM算法
识别算法
前馈神经网络
矩阵
指数算法
识别模块
分析模块
信道状态信息
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图像处理技术
视频
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强化学习算法
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