摘要
本发明提供了一种数据合规性监控与自动报告系统,包括:数据收集模块:在前端应用中嵌入数据收集机制,实时捕获用户与应用的交互数据和前端性能数据,并且负责实时监控数据流;数据验证模块:对收集到的数据进行验证,确保其准确性和完整性,同时检查数据是否符合预设的合规性规则,根据预设的合规性规则和算法,对数据进行分析和识别,以确定是否存在潜在的合规性风险;本发明通过本系统能够实时监控数据流,及时发现潜在的合规性风险,并且通过预设的合规性规则和算法,自动识别数据中的合规性风险,一旦识别到风险,将自动生成详细的报告,提高了报告的准确性和效率,能够适应不同国家和地区的法规要求,并根据需要进行灵活配置。
技术关键词
合规性
自动报告系统
风险评估报告
数据收集机制
算法
数据收集模块
数据验证
机器学习模型
分发模块
配置系统
模式识别
测试盒
传输路径
定义
格式化
终端设备
系统为您推荐了相关专利信息
低代码平台
数据库表结构
脱敏功能
数据脱敏方法
算法
故障自愈方法
健康监测模块
身份认证机制
组织模块
决策算法
图像去噪算法
SAR图像去噪
通道
噪声图像
土地利用数据