摘要
本发明提出基于声发射传感的管道疲劳裂纹扩展行为预测方法及系统,包括以下步骤:基于获取到的建模参数和疲劳裂纹扩展速率构建得到预测初始模型;采用贝叶斯统计方法和马尔科夫链蒙特卡罗方法优化所述预测初始模型的模型参数得到最优模型参数,基于所述最优模型参数调整所述预测初始模型得到预测模型;基于所述预测模型对获取到的样本数据进行分析预测,得到预测结果。本方法通过整合建模参数与疲劳裂纹扩展速率构建预测初始模型,利用了贝叶斯统计方法和马尔科夫链蒙特卡罗方法对初始模型进行优化,得到预测模型,预测模型能有效预测裂纹在不同阶段的行为趋势,有助于提前发现潜在的安全隐患,显著提高了管道系统的整体安全性与可靠性。
技术关键词
声发射
疲劳裂纹扩展速率
蒙特卡罗方法
统计方法
参数
传感
天然气管道
信号
蒙特卡洛方法
模型预测值
推断方法
数据
周期
表达式
预测系统
管道系统
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参数
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