摘要
本发明涉及电力技术领域,公开了一种新型电力系统负荷预测方法,包括以下步骤:实地采集区域内的电力及相应的综合能源系统数据,进行特征匹配分类、确立预测指标,扩大预测范围建立二级预测体系,对第二级预测指标采用GM(1,1)进行灰色预测,得到预测值序列,生成灰色预测模型;第二级预测指标和第一级预测指标的灰色关联度分析;构建贝叶斯网络结构;构建父节点;依次设置父节点和子节点的值域;确定概率值和概率分布;将预测结果与实际结果进行比对进行验证。本发明将所有在未来起作用的因素全部包含在预测模型中,并且准确分析各个预测指标的影响权重,为电力部门和相关行业从业人员的未来工作重点提供辅助。
技术关键词
新型电力系统
负荷预测方法
指标
序列
灰色关联度分析
灰色预测模型
节点
综合能源系统
BP神经网络预测
贝叶斯网络推理
网络结构
求解微分方程
水平轴风机
垂直轴风机
电锅炉
元素
飞轮储能
超级电容
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医学特征
模型生成方法
样本
计算机程序指令
指标
优化粒子群算法
无人机协同
巡航方法
种子
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