基于自助法与极限学习机的风电功率预测方法及系统

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基于自助法与极限学习机的风电功率预测方法及系统
申请号:CN202411684882
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119740686A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于自助法与极限学习机的风电功率预测方法及系统,涉及风电功率预测技术领域,目的是提升风电功率预测的准确度,包括以下步骤:基于自助法和极限学习机获取多个风电功率概率预测值;基于多个风电功率概率预测值获取预测方差并进行预测区间估计。本发明具有风电功率预测更准确的优点。
技术关键词
电功率预测方法 极限学习机 预测误差 数据噪声 模型误差 风电功率预测技术 误差分量 序列 预测系统 采样模块 代表
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