摘要
本发明公开了一种用于高效收集全球精准潜在客户信息的检索方法和系统,所述方法包括对来自电商平台、社交媒体、企业官网、展会信息、行业数据库和海关的多源异构数据进行采集和预处理,通过时空特征提取和多维度可信度评估生成标准化数据;采用特征分解重构和价值网络构建方法,建立动态拓扑结构;基于自适应分类和多维趋势分析,实现客户价值预测和精准推荐;通过系统质量评估和反馈优化,实现结果的动态更新和优化展示。本发明能够有效提升客户信息检索的准确性和时效性,降低信息冗余度,提高推荐效果的可靠性。
技术关键词
动态拓扑结构
生成特征
检索方法
时效性
分类特征
策略
投影变换方法
层次结构数据
时间敏感数据
实体
列表
加权特征
客户
融合特征
多源异构数据
指标
局部线性嵌入算法
交叉验证法
时间分割方法
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
内部故障诊断方法
局部放电数据
放电起始电压
故障诊断需求
智能教学辅助系统
虚拟三维模型
特征点
ORB算法
多头注意力机制
北斗短报文
通信方法
生成决策建议
监控中心
传感器