一种基于深度学习的学位论文同行评阅意见分析方法

本发明公开了一种基于深度学习的学位论文同行评阅意见分析方法，S1：获取学位论文同行评阅意见数据；S2：对数据进行预处理；S3：将处理后的数据归纳为若干个方面项，并设定情感倾向值，得到标注后的学位论文同行评阅意见数据；S5：构建学位论文同行评阅意见特征提取模型，对学位论文同行评阅意见特征提取模型进行训练，获得训练后的学位论文同行评阅意见特征提取模型；S6：将待预测的学位论文同行评阅意见输入训练后的模型，得到各方面项所对应的情感倾向值。本发明通过构建学位论文同行评阅意见特征提取模型，最终分析出学位论文评阅意见在若干个方面项所对应的情感倾向值，减少了人工分析的过程，节省了时间，提高了工作效率，同时能够提取并融合输入数据的全局特征与局部特征，保证分类特征充足，从而提高了情感倾向值预测的准确性。