摘要
本发明涉及一种分析重型卡车电池SOH影响因素的方法,解决了目前方法无法准确反映用户电池的实际使用状态的问题。该方法通过初期车辆下线检验车辆电池数据,包含电池额定容量、SOH数据,结合电池厂家提供的电池协议确定理论使用寿命、理论电池循环次数、工作温度等数据,整合车辆运营过程充放电、整车、电池极值等数据,再经过大数据算法处理分析处理进行实时检测,为电池的维护和管理提供科学依据。本发明可以准确快速地分析电池SOH影响因素,一定程度上延长电池使用寿命,可减少电池原料的使用,减少不可再生能源的消耗。
技术关键词
重型卡车电池
识别车辆运行状态
车辆电池
延长电池使用寿命
车辆充电状态
大数据算法
下线
理论
极值
整车
协议
电流
系统为您推荐了相关专利信息
公交车发车调度方法
动态预测模型
公交车发车调度系统
模糊逻辑控制器
情感分析模型
智能电源管理系统
智能电源管理模块
供热管道
电池电容
实时数据监测
车辆电池箱
激光测距传感器
吊具
换电方法
换电控制系统
车辆电池
分析方法
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
理论